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Best Practice Digitalisierung und künstliche Intelligenz für den Mittelstand #4

Ort: Future Lab in Weiherhammer | Uhrzeit: 15:00-18:00 Uhr

Die vierte Ausgabe der Veranstaltung „Best Practice Digitalisierung und Künstliche Intelligenz für den Mittelstand“der LUCE-Stiftung findet am 19. März 2026 ab 15:00 Uhr im Future Lab in Weiherhammer statt. Anhand konkreter Praxis- und Forschungsbeispiele wird gezeigt, wie KI- und Digitalisierungsprojekte heute bereits realistisch, skalierbar und wirtschaftlich umgesetzt werden können.

Das Technologietransferzentrum Neustadt a.d. Waldnaab (TTZ NEW) und das IKKI sind bei der Veranstaltung ebenfalls vertreten und gestalten das Programm mit zwei Fachvorträgen zu aktuellen Forschungsthemen aktiv mit.

Im Vortrag „Deep Learning im industriellen Wissensmanagement” zeigt Jan Schuster (TTZ NEW), wie sich das in Unternehmen vorhandene implizite Wissen aus heterogenen Datenquellen systematisch erschließen lässt. Der Fokus des Beitrags liegt auf Deep-Learning-Verfahren aus dem Bereich des Natural Language Processing. Dabei wird der Frage nachgegangen, wie unstrukturierte Informationen effizient aufbereitet und für domänenspezifische Anwendungen nutzbar gemacht werden können. Damit liefert der Vortrag wichtige Impulse für datengetriebene Entscheidungsprozesse im industriellen Umfeld.

Einen weiteren Einblick in die aktuelle KI-Forschung gibt der Beitrag „Autonomes multimodales beobachtungsgesteuertes Policy Learning für Robotersysteme” von Tobias Lettner (IKKI). Der Vortrag beleuchtet moderne Lernverfahren für robotische Systeme, bei denen visuelle und motorische Informationen aus menschlichen Demonstrationen kombiniert werden. Im Mittelpunkt stehen Goal-conditioned Imitation Learning, Deep Reinforcement Learning sowie hybride Ansätze, die robuste und generalisierbare Steuerungsstrategien für neue Aufgaben und Umgebungen ermöglichen.

Neben den Fachvorträgen bietet die Veranstaltung Raum für Austausch und Vernetzung zwischen Wissenschaft und Mittelstand.

Hier geht es zu weiteren Informationen und zur Anmeldung.

Startdatum und Uhrzeit 19.03.2026 - 15:00
Enddatum und Uhrzeit 19.03.2026 - 18:00